毕马威日前发布《2026年零售及消费品行业全球科技报告》，随着AI等新一代数字技术的发展及落地应用，零售及消费品行业企业正把握技术变革机遇，规模化部署会成为未来企业技术叙事的必然趋势。
此次《报告》的调研数据来自多个细分领域的逾250名零售及消费品行业领导者，聚焦全球及中国零售及消费品行业的转型现状，剖析行业投资回报、AI采用规模、数据治理和安全以及新兴技术的采用情况，为零售及消费品行业企业推进规模化AI应用，实现业务提升提供权威参考与实操指引。
《报告》认为，AI等技术正加速落地，零售及消费品行业企业加大对技术的投资预算，推动AI深度嵌入系统运行逻辑，改造与“人、货、场”的动态建模，助力业务实现精细化运营，降本增效。在此过程中，数据安全与治理是技术精准有效落地的关键，要关注数据壁垒和网络安全风险对智能化转型所造成的影响，强化企业技术地基。
《报告》也显示了强劲的投资及投资回报率。其中，93%的零售及消费品行业领导者认为先进技术将推动未来的竞争优势；45%的组织报告称从数字技术中获得2.5亿美元及以上的回报。
值得关注的是，简化技术架构可成为提高投资回报率的驱动因素。当前，企业的技术叙事已从数字化转型逐步转向在运营业务中应用AI。企业在后台运营中使用AI，有助于做出更优、更具信息依据的运营决策，同时在人员配置方面实现更高的效率。
《报告》认为，打造一个成熟的AI模型，企业需要正视当下存在的诸多障碍，包括决策过程缺乏透明度、响应或数据存在偏见，以及知识产权被盗用等。预计未来两年后，数据或响应存在偏见问题及深度伪造或合成内容将成为主要议题。其中，保持客户的信任至关重要。AI所产出的结果应以质量和价值为核心，服务于客户的最大利益。同时，品牌传播必须保持真实且人性化的基调。
大部分零售商及消费品企业积累了丰富的运营和客户数据，但这些数据往往处于孤立状态。这种“数据孤岛”现象导致业务盲区频现，削弱了企业兑现对客户承诺的能力，并迫使团队依赖直觉而非洞察力做出决策。通过整合关键数据流，企业可以在无需重建整个数据平台的前提下，迅速提升数据能见度和客户信任度。
企业高管普遍高度重视数据的价值。调研数据表明，企业在数据领域的投资意愿极高，49%的企业计划增加10%或以上的投入，略高于对人工智能的投资比例（42%）。此外，网络安全已成为企业高管优先考虑的投资方向。调研数据显示，在技术投资带来的各项收益中，更优质的网络安全管理位列第二（40%），仅次于新收入增长点（41%）。总的来说，企业在推进技术投资与系统升级的过程中，必须将安全性纳入设计核心，并持续进行审查与更新。
从当前及未来技术的采用情况来看，现代交付模式是目前最为广泛部署的先进技术之一，有17%的受访者表示该技术已在企业中全面应用。从未来12个月的发展趋势来看，边缘计算、Web3和数字孪生技术均被列入企业技术发展的重要议程中。
其中，数字孪生技术被认为在零售及消费品行业具有巨大的发展潜力。该技术可以通过建立工厂和履约网络的虚拟模型，将现实世界中的各种限制条件（如产能、路径、换线时间、最小订单量和质量风险等）进行编码。然而，61%的受访者指出，薄弱的内部治理机制和有限的内部专业知识成为零售及消费品行业企业在合作推进新兴技术方面面临的最大挑战，这一比例远高于其他行业的平均水平。
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